Metadata là gì

      52

Bây giờ, những công nắm tìm kiếm đã giảm sút sự phụ thuộc vào vào các thẻ meta. Nhiều giải pháp tìm kiếm thường xuyên xuyên thay đổi tiêu chí xếp hạng của chúng và Google là tiêu biểu vượt trội nhất. Cách thức tìm tìm Google thường xuyên xuyên biến đổi các thuật toán xếp hạng của mình.

Bạn đang xem: Metadata là gì

Metadata rất có thể được tạo bằng tay thủ công hoặc xử lý thông tin tự động. Câu hỏi tạo bằng tay có xu hướng chính xác hơn vị nó được cho phép người dùng nhập bất kỳ thông tin nào mà họ cảm thấy có tương quan tới việc mô tả tài liệu khác. Việc tạo siêu dữ liệu auto thường chỉ được áp dụng để hiển thị những thông tin cơ phiên bản như kích thước, phần mở rộng, thời khắc và bạn đã tạo nên tập tin.

Các trường hợp sử dụng Metadata

*

Thuật ngữ Metadata đã xuất hiện từ vài chục năm trước​

Jack E. Myers là tín đồ sáng lập Metadata Information Partners (nay là The Metadata Co.) tuyên tía đã thực hiện thuật ngữ này vào khoảng thời gian 1969. Myers đã đk nhãn hiệu cho thuật ngữ "Metadata" vào thời điểm năm 1986. Tuy vậy vậy, thuật ngữ này đã xuất hiện thêm trong các bài báo nghiên cứu và phân tích khoa học trước khi tuyên ba của Myers xảy ra.

Xem thêm: Tên Miền Camera Ddns Là Gì ? Cách Thức Hoạt Động Và Ứng Dụng Thực Tiễn

Trong một bài báo học tập thuật được xuất bản vào năm 1967, các giáo sư David Griffel cùng Stuart McIntosh của Đại học Massachusetts đã thể hiện siêu dữ liệu là "một bản ghi mang lại các bạn dạng ghi dữ liệu".

Năm 1964, một sinh viên đh chuyên ngành Khoa học laptop tên là Philip R. Bagley bước đầu thực hiện tại luận án của mình. Trong đó, ông lập luận rằng nỗ lực "tạo ra các phần tử dữ liệu tổng hợp" sau cuối phụ thuộc vào khả năng "liên kết rõ ràng" với bộ phận dữ liệu máy hai có liên quan mà bạn cũng có thể gọi là "phần tử hết sức dữ liệu".

Các các loại Metadata

*

Siêu tài liệu được phân loại khác biệt dựa trên chức năng mà nó ship hàng trong làm chủ thông tin. Bên dưới dây là các loại Metadata phổ cập nhất hiện tại nay:

Siêu dữ liệu quản trị được cho phép quản trị viên áp đặt các quy tắc và hạn chế cai quản quyền truy vấn dữ liệu với quyền của người dùng. Nó cũng tin báo về việc gia hạn và quản lý tài nguyên dữ liệu được yêu cầu. Thường xuyên được sử dụng trong bối cảnh nghiên cứu và phân tích đang diễn ra, siêu tài liệu quản trị bao hàm các thông tin như ngày tạo, kích cỡ và nhiều loại tệp cũng như các yêu ước về giữ trữ.Siêu dữ liệu mô tả khẳng định các đặc điểm ví dụ của một trong những phần dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu thư mục, từ khóa, tên bài hát, số lượng...Siêu tài liệu pháp lý tin báo về trao giấy phép sáng tạo, ví dụ điển hình như phiên bản quyền, bản thảo và tiền bạn dạng quyền.Siêu dữ liệu lưu trữ hướng dẫn địa điểm của một mục dữ liệu trong cỡ hoặc trình tự phân cấp.Siêu dữ liệu tiến trình phác thảo những quy trình được áp dụng để thu thập và xử lý tài liệu thống kê. Siêu dữ liệu thống kê là 1 trong thuật ngữ khác của siêu dữ liệu quy trình.Siêu tài liệu Provenance còn gọi là dòng tài liệu giúp theo dõi lịch sử hào hùng của một trong những phần dữ liệu khi nó di chuyển trong một đội nhóm chức. Các tài liệu nơi bắt đầu được ghép nối với siêu tài liệu để đảm bảo an toàn rằng dữ liệu hợp lệ hoặc nhằm sửa lỗi về quality dữ liệu. Kiểm tra xuất xứ là một trong những thông lệ trong quản lí trị dữ liệu.Siêu tài liệu tham chiếu liên quan đến tin tức mô tả unique của văn bản thống kê.Siêu dữ liệu thống kê biểu hiện dữ liệu chất nhận được người dùng diễn giải và sử dụng đúng những số liệu thống kê được tìm thấy trong báo cáo, khảo sát điều tra và tài liệu tóm tắt.Siêu dữ liệu kết cấu cho biết phương pháp tập đúng theo các thành phần khác nhau của một đối tượng người tiêu dùng dữ liệu phức hợp. Cực kỳ dữ liệu cấu trúc thường được thực hiện trong nội dung phương tiện kỹ thuật số như mô tả bí quyết tổ chức những trang trong sách nói để tạo thành thành chương và bí quyết tổ chức những chương để tạo thành tập...Siêu dữ liệu sử dụng là tài liệu được sắp xếp và phân tích mỗi khi người tiêu dùng truy cập vào nó. Dựa trên phân tích siêu dữ liệu sử dụng, doanh nghiệp có thể chọn ra các xu hướng trong hành vi của khách hàng và dễ dàng điều chỉnh các sản phẩm và thương mại dịch vụ của chúng ta để đáp ứng nhu cầu.